يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات واستخلاص المعرفة

تمثل الأرقام مجموعة واسعة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى فهم موجهات {و اتجاهات تجري في {البيانات .

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف القيمة الخفية في {البيانات. .

يُمكن استخدام المؤسسات والشركات أدوات حديثة لضمان التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في البيانات الشخصية لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.

مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء

تُعدّ معلومات العملاء مفتاحاً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن المؤسسات تحديد عادات الشراء. من بذلك ،

يمكن تحسين المنتجات لـ تلبي احتياجات العملاء.

• تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
• تعزيز الربحية
• فهم العملاء بشكل أفضل

تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة

في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة قوية more info على معالجة كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط أكثر دقة .

استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد الإنتشار بشكل ملحوظ في العديد من الصناعات.

• التسويق الرقمي
• طب
• التمويل

الابتكار في التطبيقات فريد من Big Data يعزز الإنتاجية .